Tsinghua departamenta ziņojums -90 S robotu startēšanas uzņēmums refinansēs 300 miljonus! Tas kopumā ir ieguvis gandrīz 100 miljonus USD

Feb 27, 2025 Atstāj ziņu

Vakar Xinghaitu oficiāli paziņoja, ka tas ir veiksmīgi pabeidzis jaunu A sērijas finansējuma kārtu ar kopējo finansējuma summu gandrīz 300 miljoni juaņu. Šo finansēšanas kārtu vadīja tikai Ant Group, un vairāki veci akcionāri, piemēram, Hillhouse Venture Capital, IDG Capital, Pekinas robotu nozares fonds, Baidu Venture Capital un Tongge Venture Capital, turpināja palielināt savu svaru, pilnībā parādot uzņēmuma tehniskā spēka un izaugsmes potenciāla atzīšanu par kapitāla tirgu un akcionāriem.

 

Jāatzīmē, ka tikai viena gada laikā Xinghaitu ir veiksmīgi pabeidzis četras finansēšanas kārtas ar kumulatīvu finansēšanas summu gandrīz 100 miljonu dolāru vērtībā un ātri ir kļuvis par vienu no labākajiem inteliģentiem jaunuzņēmumiem Ķīnā.

 

Tiek ziņots, ka šī līdzekļu kārta galvenokārt tiks izmantota, lai paātrinātu iemiesotā pamata modeļa izpēti un attīstību un pārbaudi, turpmāk virzītu Xinghaitu ontoloģijas, intelekta un komercializācijas trīsvienības jaunināšanas un kļūt par pasaules vadošo iemiesoto izlūkošanas uzņēmuma.

humanoid robot

Xinghaitu tika izveidots 2023. gada septembrī, dibinātājs Gao Jiyang dzimis 92. gadā, un fizikas sacensības tika nosūtītas uz Tsinghua universitātes Elektronikas nodaļu un pēc tam studēja zem profesora Ram USC Iris Computer Vision laboratorijas laboratorijas laboratorijā Dienvidkalifornijā pēc absolvēšanas pēc doktorantūras pētījumiem datoru redzējumā 3 gados, un pievienojās Waymo un momenta pēc absolvēšanas.

 

Tajā pašā laikā uzņēmumam ir divi pasaules klases iemiesoti izlūkošanas algoritmu zinātnieki un Tsinghua universitātes starpdisciplināro informācijas zinātņu institūta docenti, kas Xinghaitu liek pasaules progresīvākajām tehniskajām izpratnes un inovāciju iespējām ir uztveres, kustības un darbības jomā.

 

Xinghaitu galvenā komanda ir arī apkopojusi praktiķus ar bagātīgu pieredzi inovatīvu tehnoloģiju produktu ieviešanā un masveida autonomas braukšanas ražošanā, un tā var kopīgi pārvarēt iemiesotās intelekta tehnoloģijas izaicinājumus ar lielām grūtībām, lielu sarežģītību un plašo disciplināro span. Paļaujoties uz trūcīgo pilna kaudzes spēju konfigurāciju, kas iemiesota intelekta un spēcīga komandas izpilde, Xinghaitu arī turpina demonstrēt pasaules sākotnējo graujošo tehnoloģiju ieviešanu un izcilus produktu piegādes sasniegumus.

 

Jau no paša dibināšanas sākuma Xinghaitu ir izveidojis attīstības ceļu, kas nosaka nosēdināmos aģenta produktus kā sākumpunktu un pakāpeniski veido reālistisku uzņēmējdarbības slēgtu cilpu un aizvērtu datu cilpu. Uzņēmums stingri uzskata, ka iemiesotās intelekta galvenā izpausme ir "viena smadzeņu polimorfisma", un smadzeņu intelekts ir galvenais iemiesotā intelekta realizācijas punkts. Balstoties uz to, uzņēmums ir izveidojis iemiesotu pamata modeļa (EFM) un telpiskā intelekta dzinēja (reāl2SIM2REAL, RSR) paradigmu.

 

2024. gada robotu pasaules robotu konferencē Xinghaitu pirmo reizi atklāja pilna izmēra divkāršās rokas iemiesotās korpusa R1, kas ir pilnībā autonoma un uz priekšu attīstīta no aparatūras līdz programmatūrai. R1 var efektīvi veikt visu ainavu, visurgājēju un visu vietu, kā arī pilnīgus darbības uzdevumus, piemēram, kustīgas kastes, detaļu uzņemšanu, durvju atvēršanu un aizvēršanu un nospiešanas pogas.

 

Šā gada janvāra sākumā Xinghaitu uzsāka humanoīdu vispārējas nozīmes robotu R1 sēriju, ieskaitot datu iegūšanas dubultās rokas mobilo platformu R1lite, pilna izmēra humanoīdu robotu R1 un jaunā humanoīdu vispārējā mēroga robota robota r1pro paaudzi ar 26 grādiem, kas ir 26 grādi, un visam, lai robotim-maksimumam, un maksimums ir 10Kg. 199, 000 juaņa.

 

In terms of commercialization, Xinghaitu is committed to building a cutting-edge ecosystem of embodied intelligence around the technological boundaries of intelligence, continuously exploring the application potential in intelligent manufacturing, warehousing and logistics, cross-border e-commerce, and household scenarios, and exploring the fastest landing speed of embodied intelligence scenario applications with clear deployment paths and close upstream and downstream joint kopradīšana.