Tomēr pašreizējās augstas skaitļošanas jaudas mikroshēmas saskaņā ar tradicionālo arhitektūru saskaras ar vairākām problēmām, piemēram, uzglabāšanas sienām, apkopošanas sienām un enerģijas patēriņa sienām, kas kavē efektīvu skaitļošanas jaudas ieviešanu. Lai risinātu šos izaicinājumus, augšupējie un pakārtotie ražotāji aktīvi meklē optimizācijas ceļus, lai panāktu "atmiņas un skaitļošanas integrācijas" sistēmu ar energoefektivitāti un izmaksu veiktspēju.
11. oktobrī Suzhou Yizhu Intelligent Technology Co., Ltd. (turpmāk tekstā "Yizhu Technology") paziņoja par simtiem miljonu juaņu finansējuma pabeigšanu, kas ir kļuvis par uzmanības centrā AI skaitļošanas jaudas mikroshēmu jomā. . Šo finansēšanas kārtu vadīja labi zināmi ārzemju fondi, kam sekoja Maxvision Technology, Xingzhi Capital uc stimuls Ecast Technology ilgtspējīgai attīstībai un tehnoloģiskajām inovācijām.
Kopš dibināšanas 2020. gada jūnijā uzņēmums Ecast Technology ir pārcēlies no Šanhajas uz Sudžou un ir apņēmies pētīt un attīstīt mākslīgā intelekta lielas skaitļošanas jaudas mikroshēmas, kuru pamatā ir novatoriska "visas digitālās atmiņas un skaitļošanas integrācijas" arhitektūra. Uzņēmums nodrošina augstas veiktspējas mikroshēmu risinājumus tādiem scenārijiem kā datu centri, mākoņdatošana, centrālās puses serveri, autonoma braukšana un malu skaitļošana.
01 Krātuves un skaitļošanas integrācija, izlaužot AI mikroshēmu "trīs sienas"
2023. gadā eCast Technology uzņēmās vadību, piedāvājot “superheterogēnas arhitektūras ar integrētu krātuvi un skaitļošanu” tehnisko ceļu, un veiksmīgi izstrādāja pasaulē pirmo augstas precizitātes, mazjaudas integrēto AI POC mikroshēmu ar lielu skaitļošanas jaudu. Mikroshēma ir ražota, izmantojot tradicionālo 28 nm procesu, bet skaitļošanas jaudas veiktspēja ir salīdzināma ar AI lielas skaitļošanas jaudas mikroshēmas veiktspēju ar 7 nm uzlaboto procesu, un energoefektivitātes koeficienta veiktspēja ir vairāk nekā 10 reizes augstāka nekā vidējā veiktspēja tradicionālās arhitektūras AI mikroshēma.
Atskatoties uz finansēšanas procesu, ECAST Technology jau kopš tās dibināšanas iecienījuši pazīstamas kapitālinstitūcijas. Šogad vien ir pabeigtas 3 finansējuma kārtas 100 miljonu juaņu apmērā:
Attiecībā uz šo finansējumu ārvalstu fondu investori, kuri vadīja ieguldījumu, teica, ka AI mikroshēmu tirgus nākotne būs cieši saistīta ar tehnoloģiskiem jauninājumiem, jo īpaši programmatūras ekoloģiskās saderības panākšanā un AI secinājumu izmaksu samazināšanā. Ecast Technology ne tikai saskārās ar tehniskām problēmām, bet arī bija jāatrod labākais risinājums starp klientu vajadzībām un augšupējo piegādes ķēdi.
02 Plaši izmanto vairākos scenārijos
Pašlaik visā pasaulē paātrinās integrētās atmiņas un skaitļošanas tehnoloģiju izpēte un pielietošana, lai atrisinātu pretrunu starp lielo skaitļošanas jaudas pieprasījumu un augstām enerģijas patēriņa izmaksām, un ir sagaidāms, ka nākamajos 2-3 gados tas izmantot lielos modeļu jomā lielā mērogā.
Pamatojoties uz šo prognozi, skaitļošanas jaudas vienību kā centra laikmets ir beidzies, un uzglabāšanas vienība kā centrs neizbēgami būs "otrā izaugsmes līkne" nākotnē.
Šī tehnoloģija izmanto mikroshēmas laukumu un enerģijas patēriņu pašai datu skaitļošanai, izmantojot sliktās konstrukcijas principu un AD/DA (digitālā-analogā konversijas) daļas trūkumu, lai panāktu daudzdimensiju apmierinātību ar lielu skaitļošanas jaudu un augsta precizitāte.
03 Komandai ir gan spēks, gan potenciāls
ECAST Technology ir ļoti laba pētniecības un attīstības, inženieru un konsultāciju komanda. Uzņēmuma pētniecības un attīstības personāls veido 83%, un tā pētniecības un attīstības iespējas aptver visu atmiņas ierīču ķēdi, uzglabāšanas un skaitļošanas blokus, mikroshēmu arhitektūru, mikroshēmu dizainu, programmatūras ekoloģiju, AI algoritmus un inženiertehnisko ieviešanu, un pētniecības un attīstības komanda ir publicējusi vairāk nekā 40 dokumenti augstākajā sanāksmē. Inženieru komandas locekļiem ir vidēji vairāk nekā 25 gadu pieredze augstākās klases integrēto shēmu projektēšanas jomā, kā arī 20+ SoC mikroshēmu projektēšanas, masveida ražošanas un pārdošanas pieredze.
Dibinātājs Xiong Dapeng absolvējis Xidian Universitāti, iegūstot bakalaura grādu datorzinātnēs, un vēlāk Dienvidķīnas Tehnoloģiju universitātē ieguvis maģistra grādu automātiskajā vadībā un devās uz ASV, lai studētu Teksasas Universitātē Ostinā.
Raugoties uz nākotni, Ecast Technology turpinās cieši iesaistīties AI lielo skaitļošanas jaudas mikroshēmu jomā, nepārtraukti veicinās tehnoloģiskās inovācijas un produktu izpēti un izstrādes iterāciju, veicinās AI mikroshēmu nozares enerģisku attīstību un labklājību, kā arī vadīs visas nozares virzību uz viedāku un efektīvāku nākotni.
