Siemens Industrial Edge ekosistēma uzlabo kvalitāti un paplašina jaudu

Dziļjūras astoņkājiem ir aptuveni 33,{1}} gēnu kopas, un to neironi ir sadalīti elastīgos taustekļos. Šis sadalītais intelekts ļauj katram tausteklim neatkarīgi apstrādāt informāciju un ātri reaģēt. Tāda ir malu skaitļošanas būtība.

Tāpat kā astoņkāju taustekļi var pieņemt ātrus lēmumus tālu no smadzenēm, malu skaitļošana arī nospiež spēju apstrādāt un analizēt datus no centralizētiem datu centriem uz tīkla malu, kur tiek ģenerēti dati. Rūpniecības jomā malu skaitļošana ir kļuvusi par tiltu starp IT un OT. Tas var palielināt datu vērtību, palīdzēt uzņēmumiem iegūt dziļāku izpratni par ražošanas iekārtu statusu, optimizēt procesus un panākt kvalitātes un efektivitātes uzlabojumus.

Ieejot jaunā nākotnes ražošanas posmā, īpaši svarīga ir industriālās malas ekosistēmas izveide. Saskaroties ar tādām problēmām kā pieaugošās izmaksas, darbaspēka trūkums, nelīdzsvarotība starp piedāvājumu un pieprasījumu un resursu spiediens, automatizētajai ražošanai, kas ir galvenais ražošanas efektivitātes uzlabošanas un izmaksu samazināšanas līdzeklis, arī ir jāpāriet uz jaunu posmu. No automatizācijas līdz adaptīvai automatizācijai un pat līdz pilnīgai pilnībā autonomas automatizācijas realizācijai šajā transformācijas ceļojumā Siemens labi apzinās, ka viena uzņēmuma jauda ir ierobežota, savukārt ekosistēmas jauda ir neierobežota. Tas prasa nozarei sadarboties, lai izveidotu atvērtu, daudzveidīgu un abpusēji izdevīgu ekosistēmu.

Šī koncepcija tika spilgti interpretēta nesen notikušajā 4. Siemens Industrial Edge ekosistēmas konferencē. Konference ne tikai pulcēja daudzus ekoloģiskos partnerus, lai kopīgi izpētītu industriālās malas nākotnes virzienu, bet arī strādāja ar Siemens Xcelerator atvērto digitālo biznesa platformu, lai nepārtraukti paplašinātu produktus un risinājumus, integrētu jaunākās IT tehnoloģijas un nobriedušas programmatūras darbības metodes. automatizācijas tehnoloģiju, un turpināt veicināt IT un OT integrāciju, padarot rūpniecisko ražošanu autonomāku un elastīgāku un elastīgi reaģējot uz tirgus svārstībām un nezināmiem izaicinājumiem, liekot rūpniecības uzņēmumiem jauns adaptīvās ražošanas un nākotnes ražošanas posms. Tajā pašā laikā Siemens arī sadevās rokās ar vairākiem ekoloģiskiem partneriem, lai demonstrētu koprades rezultātus, demonstrējot industriālās ekosistēmas spēku.

Inovācijas ir neaizstājams dzinējspēks malu ekoloģijas veidošanā. Siemens ir nobriedusi un pilnīga rūpniecisko malu produktu arhitektūra, tostarp Industrial Edge Center (IE Hub), Industrial Edge Management Platform (IEM) un Industrial Edge Device (IED), kas atbilst dažādu industriālo scenāriju dažādajām vajadzībām.

Tostarp Industrial Edge Information Integration Platform (IIH) nodrošina plašus savienojumus vairāk nekā 250 ierīcēm, tostarp Siemens un trešo pušu ierīcēm, un tai ir mērogojamas IT un OT integrācijas iespējas, kas ievērojami ietaupa OT un IT sistēmu integrācijas darba slodzi.

Industrial Edge Management Platform (IEM) var atbalstīt vairākas piegādes formas, tostarp IEM Virtual, IEM Pro un IEM Cloud, lai apmierinātu lietotāju biznesa vajadzības vairākos scenārijos. Tostarp IEM Cloud lietotājiem tiek nodrošināts mākoņa programmatūras kā pakalpojuma (SaaS) veidā. IEM Pro ir izvietots, pamatojoties uz Kurbernetes vidi, lai apmierinātu lietotāju darbības un uzturēšanas prasības attiecībā uz sistēmas uzticamību un drošību, piemēram, augstu pieejamību un dublēšanu. IEM operētājsistēmu var nodrošināt arī kā OVA failu, un to var instalēt kā virtuālo mašīnu.

Rūpnieciskās malu iekārtas (IED), 3 malu aparatūras veidi ir paplašināti līdz vairāk nekā 10 veidiem, ne tikai lai apmierinātu dažādas skaitļošanas jaudas vajadzības: IPC 127E, 227E, 427E, 847E, 227G, BX39A un citas fiziskās aparatūras iekārtas, bet arī virtuālās malas aprīkojums Industrial Edge virtuālā ierīce (IEVD) apmierina dažādu lietotāju atšķirīgās vajadzības dažādos scenārijos.

Vēl vairāk ir vērts pieminēt, ka Siemens industriālajā platformā ir integrētas arī jaunākās tehnoloģijas, piemēram, zema koda, mākslīgais intelekts un virtuālā simulācija. Šo tehnoloģiju pielietošana ne tikai pilnībā izmanto potenciālo datu vērtību, bet arī ievērojami uzlabo ražošanas operāciju intelektu. , augsta efektivitāte un caurspīdīgums, risinot ražošanas sāpju punktus, kurus ir grūti atrisināt ar tradicionālo uzņēmumu automatizācijas tehnoloģiju.

Jo īpaši attiecībā uz mākslīgo intelektu, Siemens mērogojamā rūpnieciskā mākslīgā intelekta arhitektūra nodrošina modeļa izlaišanu, atkārtojumu un pārvaldību no mākoņa līdz malai, kas var ievērojami uzlabot rūpnīcas efektivitāti. Izmantojot AI modeļu pārvaldības rīkus, tostarp AI SDK, AI modeļu pārvaldnieku, Vision savienotāju un AI secinājumu serveri, Siemens nodrošina datu zinātniekiem un automatizācijas inženieriem pilnīgu risinājumu no modeļa izveides līdz palaišanai, lai paātrinātu rūpnieciskā mākslīgā intelekta pielietošanu mala. Izvietošana un pielietošana.

Jauninātā tehniskā sistēma arī atbalsta arvien jaudīgāku AI lietojumprogrammu izvietošanu. Šobrīd standarta malu un AI lietojumprogrammu skaits ir pieaudzis līdz vairāk nekā 40, kas ne tikai atbalsta datu savienojumu un vākšanu, bet arī atbalsta datu analīzi un attēlošanu, integrē vizuālo pārbaudi, iekārtu darbību un apkopi, procesu optimizāciju un citu mākslīgo intelektu. algoritmu modeļus un vispusīgi palīdz uzņēmumiem to digitālajā pārveidē.

Pamatojoties uz pilnu programmatūras un aparatūras produktu arhitektūras komplektu, Siemens sadarbojas ar dažādiem partneriem, lai izveidotu atvērtu ekosistēmu. Daloties resursos un papildinot viens otra stiprās puses, Siemens sadarbojas ar vairākiem lietojumprogrammu izstrādes partneriem, risinājumu partneriem un inženiertehnisko pakalpojumu partneriem no OT un IT jomām, lai izveidotu spēcīgu un novatorisku industriālo ekosistēmu. Šīs ekosistēmas pamatā ir rūpnieciskās priekšrocības, inovatīvās tehnoloģijas dziļi integrē rūpnieciskajos lietojumos un ievieš jaunu impulsu digitālajai transformācijai.

Siemens saprot, ka dažādas nozares saskaras ar unikāliem izaicinājumiem un vajadzībām. Tāpēc Siemens pieņem stratēģiju, kurā vienāds uzsvars tiek likts uz vertikālo kultivēšanu un horizontālo paplašināšanu. Vertikāli Siemens ir cieši iesaistīts nozarēs un precīzi apmierina galveno nozaru, piemēram, automobiļu, elektronisko akumulatoru, pārtikas un dzērienu, loģistikas un vides aizsardzības, sāpju punktus un vajadzības. Kā piemēru ņemiet Dazhi Technology, kas apkalpo vadošos klientus automašīnu ražošanas, galveno daļu ražošanas un augstākās klases iekārtu ražošanas jomās. Padziļināti sadarbojoties ar Siemens Industrial Edge, Dazhi Technology var nodrošināt pielāgotus datu lietojumprogrammu risinājumus nozares klientiem. plāns. Piemēram, automobiļu aprīkojuma paredzamās apkopes scenārijā, izveidojot iekārtu prognozējamās apkopes sistēmu, kuras pamatā ir malu mākoņu platforma, un izmantojot augstfrekvences datu vākšanas un mākslīgā intelekta pašmācības tehnoloģiju, lai panāktu agrīnu brīdināšanu par iekārtu kļūmēm un samazinātu iekārtu kļūmju skaitu. pārbaudēm, tas var ievērojami uzlabot darbības un apkopes efektivitāti.

Horizontāli Siemens ievēro atvērtu un uz sadarbību vērstu attieksmi un ir izveidojis padziļinātas sadarbības attiecības ar daudziem uzņēmumiem, lai kopīgi izpētītu jaunas industriālās automatizācijas robežas un izveidotu virkni novatorisku lietojumprogrammu scenāriju risinājumu, kuru pamatā ir industriālās priekšrocības, aptverot datu pārredzamību, IT/ OT datu integrācija, pieci scenāriji: inteliģenta darbība un apkope, procesa kvalitātes optimizācija, enerģijas taupīšana un oglekļa samazināšana. Šo risinājumu ieviešana ir vēl vairāk veicinājusi tūkstošiem nozaru digitālo pārveidi.

Īpaši enerģijas taupīšanas un oglekļa samazināšanas scenārijā Siemens ir ieviesis uz malām skaitļošanā balstītus enerģijas pārvaldības un enerģijas taupīšanas un oglekļa samazināšanas risinājumus, tostarp rūpnīcas enerģijas patēriņa reāllaika uzraudzību un optimizāciju, GOS atgāzu apstrādes slēgtā cikla kontroli, inteliģenta grupu vadība un rūpnieciskās iekārtas Parametru optimizācija un inteliģenta atkritumu šķirošanas tehnoloģija. Šie risinājumi var palīdzēt uzņēmumiem sasniegt videi draudzīgu un zemu oglekļa emisiju ražošanu, uzlabot energoefektivitāti, samazināt izmaksas un veicināt vides aizsardzību.

Aiz virknes scenāriju risinājumu Siemens industriālās malas ekosistēmas atvērtība ir atslēga daudzu partneru un klientu piesaistīšanai. Šī platforma ne tikai nodrošina partneriem un klientiem spēcīgu tehnisko atbalstu, bet arī veicina tehnoloģiju un resursu apmaiņu, ievērojami paātrinot inovatīvu rezultātu inkubāciju. Līdz šim Siemens ir sertificējis 30 industriālos partnerus kā "digitālās pievienotās vērtības partnerus", kas aptver ražošanas līniju integrāciju, lietojumprogrammu izstrādi, programmatūras arhitektūru, datu analīzi un citas jomas.

Nepārtrauktā industriālā progresa attīstība un Siemens Xcelerator dziļā integrācija sniedz spēcīgu atbalstu uzņēmumiem, lai tie tiktu galā ar arvien sarežģītāku tirgus vidi un darbības izaicinājumiem. Atkārtojoties un atjauninot industriālos malas produktus, paplašinot lietojumu scenārijus un ieviešot vairāk risinājumu, malu ekosistēmas uzbūve tiks iepludināta ar lielāku vitalitāti.

Šajā procesā Siemens aktīvi sadarbojas ar partneriem padziļināti, aptverot vairākas dimensijas, piemēram, tehnoloģijas, platformu, programmatūru un aparatūru, un kopīgi veicina industriālās priekšrocības ieviešanu vairākās nozarēs un scenārijos. Šī sadarbība ir kā precīza zobratu savienošana, kas vēl vairāk veicinās visas ekosistēmas efektīvu darbību un nepārtraukti radīs jaunu impulsu.

Nākotnē Siemens industriālā malu ekosistēma turpinās paplašināt savas robežas un dziļumu. Ieviešot vairāk nozares partneru un integrējot resursus no vairākām pusēm, tā mērķis ir izveidot atvērtāku, daudzveidīgāku un abpusēji izdevīgāku ekosistēmu, lai katrs uzņēmums varētu pilnībā izmantot savu maksimālo vērtību un kopīgi veicināt rūpnieciskās automatizācijas nepārtrauktu pārveidi par nākotnē.