Rūpniecisko robotu jomā klusi notiek dziļa revolūcija, īpaši to virza liela mēroga modeļa tehnoloģija. Nesen Foshan ieveda pirmo lieljaudas robotu akadēmisko forumu, kuru rīkoja Blue Orange laboratorija, apvienojot daudzus nozares ekspertus, lai pārrunātu rūpniecisko robotu tehniskā aprīkojuma pielietojumu, inteliģentu izpēti un integrācijas ceļu ar lieliem modeļiem.
Zilā oranžā laboratorija kā nacionālā galvenā lieljaudas robotu laboratorija, kuru 2022. gadā dibināja Midea Group, koncentrējas uz izrāvieniem robotu pamatkomponentu, pilnīgas mašīnas dizaina, inteliģenta kontroles un inteliģenta pielietojuma laukos. Foruma laikā ekspertiem bija karstas diskusijas par lieljaudas robotu tehniskajām sašaurinājumiem un tirgus tendencēm.
Lieljaudas roboti kā nozīmīga nozare rūpniecisko robotu jomā ir parādījusi sprādzienbīstamu tirgus pieprasījuma pieaugumu, pārveidojot augstākās klases ražošanu uz robotizētu aprīkojumu. Midea un citi tehnoloģiju giganti ir palielinājuši savu izkārtojumu šajā jomā un ir apņēmušies atrisināt lieljaudas robotu tehniskās problēmas stīvuma un precizitātes ziņā.
Pēc Chen Wenjie, Blue Orange laboratorijas direktora vietnieka, pašreizējiem lieljaudas robotiem apstrādes scenāriju robotiem ir jāsasniedz visa mašīnas lēciena uzlabojumi. Šajā nolūkā, pamatojoties uz V formas modeļa izstrādes procesu un uz priekšu dizaina simulācijas platformu, tika ierosināta topoloģijas koncepcija un pārvades ķēdes dizains, kas veicina lieljaudas robotus, kas veicina precizitātes un stingrības reizināšanu.
Kopš Kuka iegādes 2017. gadā, Midea ir guvusi ievērojamu progresu lieljaudas robotu jomā. Pašlaik Midea Kuka lieljaudas robots ir sasniedzis 41,5% tirgus daļu, parādot tā vadošo stāvokli nozarē. Midea arī aktīvi izvieto sadarbības robotu tirgu, piemēram, septiņu asu sadarbības robotu, ko realizējis harmoniskais reduktors, kura precizitāte un sadarbības spēja ir ievērojami uzlabota un tiek plaši izmantota rūpniecības, medicīnas, patēriņa elektronikas un citās jomās.
Foruma samita dialoga sesijā eksperti vienojās, ka, dziļi integrējot AI tehnoloģiju un aparatūru, lielas valodas modeļi aizstās manuālo programmēšanu un kļūs par rūpniecisko robotu inteliģentās modernizācijas atslēgu. Midea Kuka Group galvenais tehnoloģiju vadītājs Džans Hui sacīja: "Tāpat kā autonoma braukšana, izmantojot iemiesotu intelektu un lielus modeļus, robotiem būs iespēja darboties un mācīties autonomi, lai pabeigtu sarežģītākus ražošanas procesus un darbības uzdevumus rūpnieciskās ražošanas vidē."
Tomēr rūpniecisko robotu attīstība nav bijusi vienmērīga burāšana. Čens Hepings, Honkongas universitātes profesors, norādīja, ka jaunajā laikmetā roboti saskaras ar trim galvenajām problēmām: inteliģenta programmēšana, inteliģenti izaicinājumi un cilvēku mašīnas sadarbība. Tajā pašā laikā, neskatoties uz uzmanību un milzīgajiem ieguldījumiem humanoīdu robotos, viņiem joprojām ir ierobežojumi to lietošanas scenārijos. Dažādām robotu formām, piemēram, divkāršu robotiem, bipedāliem robotiem, mobilajiem robotiem utt., Ir savi unikālie lietojumprogrammu lauki, un rūpnieciskajiem robotiem joprojām ir neaizvietojama pozīcija.
Zheng Feng, Dienvidu zinātnes un tehnoloģijas universitātes Robotikas pētniecības institūta dekāna vietnieks, arī sacīja, ka, neraugoties uz straujo iemiesoto intelektu attīstību, tradicionālajiem rūpniecības robotiem joprojām ir ievērojamas priekšrocības sarežģītās, augstas precizitātes un augstas intensitātes scenārijos, piemēram, rūpnieciskajā ražošanā. Šajos scenārijos bieži ir grūti iegūt liela mēroga datus, lai apmācītu modeļus, tāpēc tradicionālie algoritmi joprojām ir neaizvietojami.
Saskaņā ar Starptautiskās robotikas federācijas (IFR) publicēto "2024. gada robotu ziņojumu", rūpniecisko robotu uzstādīšana Ķīnā 2023. gadā sasniegs 276, 000 vienības, kas veido 51% no globālās instalācijas. Tajā pašā laikā Ķīnas vietējie rūpniecības robotu krājumi ir sasnieguši gandrīz 1,8 miljonus, padarot to par pirmo un vienīgo valsti pasaulē, kur ir tik liels rūpniecisko robotu krājums. Šie dati pilnībā parāda Ķīnas vadošo nostāju un spēcīgo attīstības impulsu rūpniecisko robotu jomā.
Ar nepārtrauktu tehnoloģiju progresu un nepārtrauktu pielietojuma scenāriju paplašināšanos rūpnieciskie roboti pastāvīgi risina jaunas problēmas un parāda jaunas formas un iespējas. Lielo modeļu laikmetā rūpnieciskie roboti turpinās virzīties uz priekšu un ienesīs vairāk inovāciju un mainīsies rūpniecības jomā.