IT Home 22. oktobrī ziņoja, ka General Motors ir integrējis mākslīgā intelekta rīkus ražošanā, lai uzlabotu kvalitātes kontroli, palīdzētu rūpnīcas aprīkojuma pārbaudēs un nodrošinātu, ka transportlīdzekļa programmatūra darbojas bez problēmām.
Uzņēmuma centralizētajā testēšanas un validācijas procesā tiek apgalvots, ka tiek nodrošināts, ka programmatūra darbojas pareizi, kad tiek izlaists jauns modelis, novēršot iespējamās koda kļūmes, kas varētu izraisīt dārgas kavēšanās.
GM Globālajā tehnoloģiju centrā Vorenā, Mičiganas štatā, ir 300 testa stendi, kas simulē jauno informācijas un izklaides sistēmu. Kā ziņo AutomotiveNews, testu stendus kontrolē astoņi inženieri, un mākslīgā intelekta programmatūra nodrošina to darbību visu diennakti. GM vadītāji saka, ka automatizētie rīki ir atraduši 10 reizes vairāk problēmu nekā iepriekš.
Papildus mākslīgā intelekta rīkiem, kas pārbauda programmatūru, GM izmanto arī kameras, sensorus un analītiskos rīkus, lai uzraudzītu ražošanas iekārtas, norāda IT House. Sistēma savāc 165 miljonus attēlu dienā un spēj paredzēt kļūmes, pirms tās pārtrauc transportlīdzekļu ražošanu, efektīvi uzlabojot rūpnīcas darbspējas laiku.
Turklāt rīks ar nosaukumu SparkEyes pārbauda metināšanas šuvju kvalitāti virsbūves darbnīcā, un citas uz kamerām balstītas sistēmas novērtē detaļas un meklē neatbilstības pirms to uzstādīšanas transportlīdzeklī.