AI mikroshēmu starta uzņēmums Groq pagājušajā pirmdienā paziņoja, ka nesen ir pabeidzis finansējumu 640 miljonu ASV dolāru (pašlaik aptuveni 4,567 miljardu juaņu) apmērā, lai izveidotu jaunu mikroshēmu, kas spēj ātrāk apstrādāt tādus uzdevumus kā AI secinājumi.
Pēc šī finansējuma pabeigšanas Groq ir pabeidzis finansējumu vairāk nekā 1 miljarda ASV dolāru apmērā, un uzņēmums ir sasniedzis 2,8 miljardus ASV dolāru (pašlaik aptuveni 19,983 miljardus juaņu). Saskaņā ar ziņojumu uzņēmums sākotnēji plānoja piesaistīt 300 miljonus ASV dolāru, novērtējot 2,5 miljardus ASV dolāru, taču investori tika atzīti par uzņēmuma AI mikroshēmām, tāpēc viņi palielināja savus ieguldījumus.
Groq 2021. gada aprīlī veiksmīgi piesaistīja 300 miljonus ASV dolāru, ko vadīja Tiger Global Management un D1 Capital Partners, un toreiz tā vērtība bija aptuveni 1 miljards ASV dolāru, un tagad uzņēmuma novērtējums atkal pieaug, gandrīz trīs reizes vairāk nekā 2021. gadā.
Groq arī šodien paziņoja, ka Yan LeCun, galvenais AI zinātnieks meta, darbosies kā Groq tehnoloģiju padomnieks, un Stjuarts Panns, bijušais Intel lietuvju biznesa vadītājs un bijušais Hewlett-Packard CIO, pievienosies startam kā COO.
LeCun iecelšana bija nedaudz pārsteigums, ņemot vērā meta ieguldījumus savās AI mikroshēmās, taču tas noteikti nodrošina Groq ar spēcīgu sabiedroto šajā konkurences telpā.
Groq plāno izveidot valodas apstrādes vienības (LPU) secinājumu dzinēju, kas var darbināt esošos ģeneratīvos AI modeļus ar arhitektūru, kas līdzīga OpenAI ChatGPT un GPT{0}}o, 10 reizes ātrāk nekā parastie procesori un vienu desmito daļu enerģijas patēriņa. .
Groq izlaiž ar LPU darbinātu izstrādātāju platformu GroqCloud, kas piedāvā vairākus atvērtā pirmkoda modeļus, tostarp Meta's Llama 3.1 sēriju, Google Gemma, OpenAI's Whisper un Mistral's Mixtral, kā arī API, kas ļauj klientiem izmantot savas mikroshēmas mākoņa gadījumos.
Jūlijā GroqCloud bija vairāk nekā 356,000 izstrādātāji; Groq teica, ka daļa ieņēmumu no kārtas tiks izmantota, lai palielinātu ražošanas jaudu un pievienotu jaunus modeļus un funkcijas.